27.05.2022
हाल ही में, कंपनी ने स्वचालित लाइन पर मशीन विज़न हार्डवेयर उपकरण और संबंधित सहायक सॉफ़्टवेयर का निर्माण करके, पहली बार ट्रांसमिशन टॉवर घटकों के होल-पंचिंग ऑपरेशन के लिए इंटेलिजेंट डिटेक्शन सिस्टम को लागू किया।कोण स्टील छेद-छिद्रण.
सिस्टम वास्तविक समय में प्रासंगिक डेटा और छवियों को प्रसारित और मॉनिटर करता है, ऑनलाइन बुद्धिमान पहचान और निदान को लागू करता है, उत्पाद प्रसंस्करण की गुणवत्ता को एस्कॉर्ट करता है, और "बुद्धिमान पहचान" का एहसास करने में मदद करता है।
हाल के वर्षों में, ग्राहकों द्वारा ट्रांसमिशन टॉवर घटकों की गुणवत्ता में निरंतर सुधार के साथ, लोहे के टॉवर घटकों के प्रसंस्करण और उत्पादन में छिद्रण की मात्रा बहुत बड़ी है।
छिद्रों के प्रसंस्करण आकार, स्थिति, मात्रा आदि को सुनिश्चित करने के लिए, उत्पादन के दौरान गुणवत्ता निरीक्षण करने के लिए गुणवत्ता निरीक्षकों की व्यवस्था करना आवश्यक है।
हालांकि, वर्तमान में अपनाई गई मैनुअल सैंपलिंग निरीक्षण विधि साइट की उद्देश्य स्थितियों और व्यक्तिगत व्यक्तिपरक कारकों से प्रभावित होती है, और निरीक्षण प्रक्रिया के दौरान गलत निर्णय या चूक निरीक्षण, और इसकी अस्थिरता, उच्च श्रम तीव्रता, कम दक्षता और उच्च श्रम लागत से प्रभावित होती है। उच्च गुणवत्ता वाले घटक निरीक्षण की प्राप्ति के लिए अनुकूल नहीं हैं।यह प्रणाली होल-पंचिंग प्रक्रिया की जानकारी एकत्र और विश्लेषण करके ऑनलाइन निगरानी, दोष पूर्व चेतावनी और निदान का एहसास कर सकती है।
सिस्टम वास्तविक समय और काम की परिस्थितियों में टॉवर घटकों में किए गए छेदों की मात्रा का वास्तविक समय और तेजी से पता लगा सकता है, "मानक" डेटा के साथ डिटेक्शन डेटा की तुलना और भेदभाव कर सकता है, और निगरानी सटीकता और दक्षता सुनिश्चित करने के लिए समय पर अलार्म दोष।प्रारंभिक आंकड़ों के अनुसार, ऑनलाइन निरीक्षण प्रणाली लोहे के टॉवर निर्माण के लिए प्रासंगिक मानकों की आवश्यकताओं को पूरा कर सकती है।पारंपरिक मैनुअल निरीक्षण पद्धति की तुलना में, इसकी निरीक्षण सटीकता में 10% या उससे अधिक का सुधार किया जा सकता है, और दोष पुनर्विक्रय या प्रसंस्करण की लागत प्रति वर्ष लगभग 250,000 युआन प्रति मशीन कम की जा सकती है।
कंपनी "नए बुनियादी ढांचे" और नए कारखाने के निर्माण के अनुरूप बुद्धिमान परिवर्तन और डिजिटल परिवर्तन प्रयासों का एहसास करना जारी रखेगी, और ऑनलाइन निरीक्षण प्रणालियों और उत्पादन प्रबंधन प्रणालियों को बढ़ावा देगी।
पोस्ट करने का समय: मई-27-2022